08okt(okt 8)08:3009(okt 9)17:00
Beskrivning
De senaste åren har stora framsteg gjorts inom modelleringsfältet, inte minst inom områden som datadriven modellering, maskininlärning och artificiell intelligens. Även inom vattenrelaterade frågeställningar har denna utveckling fått stor betydelse, där nya framsteg inom prediktiv grundvattenmodellering möjliggör mer välinformerade beslut och säkrare förvaltning av vattenresurser jämfört med tidigare.
För att dra nytta av dessa framsteg behöver vi dock förnya vårt sätt att tänka kring grundvattenmodellering. Det innebär att begreppet grundvattenmodellering bör vidgas från ett verktyg som främst simulerar flöden och relaterade processer, till att även omfatta moderna metoder som låter modeller ”lära från data” för att bättre vägleda beslut. Detta stärker inte bara grundvattenmodellers prediktiva förmåga, utan är nödvändigt för att skapa en tydlig och mätbar koppling från data till prediktion.
Groundwater Modelling Decision Support Initiative (GMDSI; gmdsi.org) har sedan 2019 verkat för att förbättra och tydliggöra grundvattenmodelleringens roll som beslutsstöd inom miljöfrågor. Organisationen består av några av fältets främsta experter, vars verktyg och metoder har haft stort genomslag inom området. Vi är därför glada att nu kunna erbjuda denna kurs tillsammans med Rui Hugman och Jeremy White från INTERA, två av grundarna till och verksamma inom GMDSI, som är ett utmärkt tillfälle att lära sig om de mest aktuella möjligheterna inom prediktiv grundvattenmodellering.
Innehåll:
Under denna tvådagarskurs får deltagarna ta del av de koncept som möjliggör prediktiv grundvattenmodellering, såsom automatiserad parameterestimering/dataassimilering, osäkerhetsanalys, datavärdeanalys, geostatistik och optimering av vattenresurser. Dessa koncept varvas med tillämpade exempel på hur de kan användas för att förbättra beslutsfattande i praktiken.
Kursen ges på engelska och är uppdelad på två dagar. En hjälpresurs (Nikolas Höglund; Lunds universitet) kommer finnas tillgänglig vid behov. Du kan välja att anmäla dig till antingen första dagen eller till båda dagarna. Första dagen är riktad till en bredare målgrupp och täcker de koncept, verktyg och metoder som möjliggör prediktiv grundvattenmodellering. Andra dagen har ett praktiskt fokus med handledda övningar och riktar sig till erfarna såväl som aspirerande modellerare. Av praktiska skäl är antalet deltagare under dag två begränsat till högst 20 personer.
Alla program och metoder som används är open-source, vilket innebär att de är gratis att använda. Ett detaljerat kursprogram (pdf; på engelska) kan laddas ned från denna sida.
Målet med kursen är att deltagarna efter den första dagen ska ha en god förståelse för både möjligheterna och begränsningarna med prediktiv grundvattenmodellering som beslutsstöd i olika grundvattenrelaterade frågor. De ska till exempel kunna agera som mer välinformerade beställare eller granskare.
Målet med dag två är att ge deltagarna praktisk erfarenhet av prediktiv grundvattenmodellering. Deltagarna ska ha bekantat sig med de presenterade metoderna och programmen, såsom MODFLOW-6 och PEST++, och efter slutförd kurs självständigt kunna fördjupa och vidareutveckla sina nya kunskaper.
Föreläsare:
Jeremy White, INTERA
Rui Hugman, INTERA
Nikolas Benavides Höglund, Lunds Universitet
