Analys och modellering av tidsserier för grundvattennivåer är en viktig förmåga för att förstå och lösa praktiska problem inom hydrogeologi. Med moderna, kostnadsfria och användarvänliga verktyg har alla möjlighet att lära sig.

Kursen inleds med en grundläggande introduktion till Python för att säkerställa att alla deltagare kan följa med i de praktiska övningarna. Därefter fokuserar vi på analys och modellering av tidsserier för grundvattennivåer.

Vi introducerar två öppna och kostnadsfria Python-paket som används för analys och modellering av grundvattennivådata:

gwrefpy – Ett nytt Python-paket utvecklat med stöd från SGF. Paketet används för att upptäcka avvikelser i grundvattendata med hjälp av olika regressionsmetoder. Innan modellering med Pastas kan gwrefpy användas för att analysera, identifiera och korrigera fel i råa mätdata.

Pastas – Ett välkänt Python-paket för modellering och analys av grundvattennivåer med hjälp av impulsresponsfunktioner. Pastas gör det möjligt att förstå vilka påverkansfaktorer som styr variationer i grundvattennivåer, simulera historiska data samt karakterisera grundvattendata utifrån beteende (t.ex. grundvatten-signaturer) och torka (t.ex. standardiserat grundvattenindex).

Föreläsare:
Erik Toller, WSP
Raoul Collenteur, HydroConsult
Anders Retzner, SMHI

Logi på Freys kan bokas till rabatterat pris via denna länk.